ملخص: Dans ce travail, nous nous intéressons a l'estimation fonctionnelle dans les modèles de durée. Nos résultats sont établis sous l’hypothèse de forte melangeance, qui est la condition la moins restrictive des melangeances. Nous établissons des résultats de convergence ponctuelle et uniforme, avec vitesse, pour l'estimateur de la fonction de hasard dans le cas de variables aléatoires censurées. Des résultats du même type sont obtenus pour la densité conditionnelle et la fonction de hasard conditionnelle dans les cas censure et non censure. Enfin, nous établissons des résultats de convergence forte et la loi du log itere pour l'estimateur de kaplan-meier et la convergence uniforme de l'estimateur de kaplan-meier conditionnel, avec vitesse de convergence.

Paris:
لغة: فرنسية
الوصف المادي: 111 p. ill. ;30 cm.
الشهادة: Doctorat
مؤسسة مناقشة الرسالة: Paris, Université Pierre et Marie Curie
تخصص: Mathématiques
الفهرس العشري 510 .الرياضيات
الموضوع الرياضيات

الكلمات الدالة:
Modèles de durée
Kaplan-Meier, Estimateur de
Analyse numérique : Accélération de la convergence

ملاحظة: Bibliogr. pp.103-111