ملخص: A segmentation d'images est un problème très important en vision par ordinateur. L'originalité de la méthode de segmentation par analyse multi-échelle que nous proposons, repose d'une part sur la mise en place d'un traitement multi résolution base sur la construction d'un banc de filtres passe-bas, et d'autre part sur l'utilisation simultanée de l'approche frontière et de l'approche par croissance de régions. L'utilisation de cette combinaison a plusieurs échelles a permis de repérer les régions homogènes dans les images traitées et de localiser les frontières qui les délimitent. Les frontières ainsi trouvées sont généralement mal définies et éparses. Nous avons alors développe une étape supplémentaire de traitement qui a pour objectif d'affiner ces résultats. Cette seconde étape appelée post-traitement consiste à mettre en œuvre une procédure permettant de détecter tous les points susceptibles de former un contour fin. Nous utilisons à cette fin la méthode appelée ligne de partage des eaux. Malgré les exigences diverses de cette méthode, nous avons pu l'adapter à notre type d'images en développant un algorithme de suivi de cretes. Cette méthode de segmentation a été testée et validée sur des images de synthèse. Nous l'avons ensuite appliquée a des images réelles issues de coupes de cerveau ; les résultats obtenus sont également satisfaisants. Elle permet de mettre en évidence de nombreuses régions mal identifiée avec les méthodes de segmentation classiques.

Poitiers:
لغة: فرنسية
الوصف المادي: 137 p. ill. ;30 cm
الشهادة: Doctorat
مؤسسة مناقشة الرسالة: poitiers, Université de Poitiers. Faculté des Sciences Fondamentales et Appliquées
تخصص: Electronique
الفهرس العشري 621.367 .البصريات الفوتوغرافية والتصوير التكنولوجي (الجوانب التقنية للاعتراف البصري الأشكال ، والتصوير الفني ، والبصريات ، والطيف ، وتخزين الصور على الأجهزة الرقمية الذاكرة الضوئية ، الستروبوتوغرافي ، تقنيات التصوير الفوتوغرافي ، معالجة البيانات الضوئية ، معالجة ا
الموضوع الإلكترونيك

الكلمات الدالة:
Traitement d'images

ملاحظة: Bibliogr.pp.127-137