ملخص: Les algorithmes de fouille de données génèrent un grand nombre de motifs qui pour la majorité sont sans intérêt pour l'utilisateur. Des méthodes de filtrages et de classement de motifs sont nécessaires pour sélectionner les motifs les plus intéressant. On propose une nouvelle approche pour le classement des règles d'associations en fonction de leurs degrés d'intérêts. On définit le degré d'intérêt d'une règle, comme étant la distance conceptuelle entre son antécédent et son conséquent basée sur les connaissances à priori du domaine représentées par une ontologie floue.

M'sila:
لغة: فرنسية
الوصف المادي: 112 p. ill. ;30 cm
الشهادة: Magister
مؤسسة مناقشة الرسالة: M'sila, Université Mohamed Boudiaf. Faculté des Mathématique et de l'Informatique
تخصص: Informatique
الفهرس العشري 005.758 .قواعد البيانات الموزعة وملفات البيانات (قواعد البيانات وملفات الملفات مسطحة ، هرمية ، موجهة كائن ، شبكي العلائقية. قواعد البيانات وملفات البيانات المستخدمة في حوسبة خادم العميل)
الموضوع الإعلام الآلي

الكلمات الدالة:
Ontologies (informatique)
Exploration de données :Informatique
Fouille de données

ملاحظة: Bibliogr.pp.99-108; Annexe pp.109-112