ملخص: Dans ce travail, nous présentons une solution qui permet aux décideurs d'analyser les données afin de prédire leurs futures action. Cette solution se concrétise par un système de prédiction capable de proposer la prédiction de la durée moyenne du séjour des patients au fi du temps ainsi que la prédiction du nombre de patients fréquentant l’hôpital, le tout basé sur la série chronologique plus particulièrement la méthode ARIMA proposé par l'outil R, tout en collaborant avec hadoop ou sont stocké les données du service d'admission. Ces dernières représentent une quantité faramineuse de données d’où le Big Data, pour une utilisation pratique de ce système nous avons mis à disposition des employeurs du CHU un site web contribuant ainsi dans leur prise de décision

Alger:
لغة: فرنسية
الوصف المادي: [50 p.] ill. ;30 cm
الشهادة: Licence
مؤسسة مناقشة الرسالة: Alger, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumédiene. Faculté d’Electronique et d’Informatique
تخصص: Ingénierie des Systèmes d'Information
الفهرس العشري 621 .الفيزياء التطبيقية (الهندسة الكهربائية ، الهندسة المدنية ، الهندسة الميكانيكية ، الهندسة التطبيقية ، المبادئ الفيزيائية في الهندسة)
الموضوع الإعلام الآلي

الكلمات الدالة:
Big data
Prévision, Théorie de la
Hadoop (plate-forme informatique)

ملاحظة: Bibliogr.pp.41-42; Annexe pp.[43-50)